Нейронные сети. Прогнозирование, как конкурентное преимущество

// // Интересное в сети //

Средства и технологии разработки программного обеспечения не стоят на месте и развиваются. Осуществляется создание новых программных и аппаратных средств в области хранения и обработки данных, развиваются средства визуализации данных.

Ответственное и эффективное направление – это разработка программного обеспечения для бизнеса. Как правило в современных условиях ведение дел и управление компанией без специального программного обеспечения невозможно.

На финансовом рынке особенно особую важность приобретают задачи анализа. Показатели финансового рынка имеют сложные связи, которые сложно задать четкими математическими законами. В таких случаях помочь человеку может применение искусственного интеллекта в области анализа на основе искусственных нейронных сетей.

Искусственные нейронные сети – уникальный математический аппарат, который решает задачи анализа и прогнозирования данных. Теория нейронных сетей начала развиваться с 1943го года, когда были созданы первые модели нейронных сетей. В первом приближении нейронная сеть – это сложная математическая модель человеческого мозга, которая обладает уникальными свойствами. Нейронные сети могут самообучаться и обучаться. Нейронные сети могут воссоздавать запутанные характеристики, которые сложно найти в объеме данных с применением известных математических методов. Нейронные сети используются для составления краткосрочных и долгосрочных прогнозов. Проще говоря нейронные сети – это мощный инструмент искусственного интеллекта, обладающий возможностью решать задачи, которые затруднительно решить известными математическими методами.

Программное обеспечение на базе нейронных сетей давно и широко применяется на западе. Внедрения программного обеспечения на основе нейронных сетей в банках и страховых компаниях США были еще в 80-х годах. В России передовой опыт не спешат внедрять, скорее всего, в следствие специфических экономических условий. Следует сказать, что невозможно переоценить возможности от применения программного обеспечения с искусственным интеллектом на базе нейронных сетей.

Источник: itnewsrussia.ru